這是一段旅程而非目的地

談論大數據未來有些不著邊際,因為這在很大程度上仍是此時此刻的現象。 許多市場領導者已經在采用對落后的競爭者而言看似超前的大數據和大數據分析方式。

這些企業已經設定了自己的大數據展望,然而,盡管其計劃聽起來十分周密,但實際上他們只是剛剛觸及到大數據潛力的皮毛。 美國職業棒球聯盟賽與大數據頗為類似,可以這樣說,我們正處在比賽的第一局,而且可能是第一局中剛剛擲出第一個球,后面還有很長的賽事。

關于大數據前景,大部分問題通常涉及如何盡快實現大數據的價值。 從這個意義上說,談論如何為企業定義大數據的未來就非常有用:

  • 如何開始利用大數據獲得回報? 通過切實可行的洞見和契合機會的行動 - 以全新的方式調整市場營銷活動、細化運營并吸引客戶?
  • 誰將使用大數據? 卓越分析中心的數據科學家? 具有特定職能的業務分析師? 大數據忍者、黑帶還是以上全有?
  • 大數據可解決哪些新的業務問題? 它可能會打開哪些新的市場?
  • 大數據如何有助于建立更好、更快的績效管理模型?
大數據未來與 Teradata 觀點。

將大數據的戰略可能性變為現實

鑒于所有這些原因,認識這種可能性,尤其是與物聯網相關的可能性,具有重要意義。 這些可能性將令人驚嘆,它們將模糊行業之間的界限,從根本上改變企業之間以及企業與客戶之間的互動方式。

在為大數據的未來做準備時,希望在將來獲得切實 ROI 的高管現在應重點考慮哪些方面? 要想在未來獲得突破性的成效,首先就應在近期和中期采取自律而按部就班的舉措。

  • 戰略重點 - 如今,最重要的戰略問題是大數據如何提升業務績效;在未來,它可能依然是最重要的問題。
  • 操作化 - 跳出試行項目的藩籬,飛越地下室中的科學項目階段,這對于使大數據投資達到未來所需的規模至關重要。
  • 集成和體系 - 要以最佳方式將適當的大數據存儲庫結合在一起,并為未來奠定靈活的基礎,同時設立精心定義的業務規則和治理結構,讓適當的用戶能夠隨時獲得價值最高的數據,就需要縱觀全局,以全面的視角看待問題。
  • 文化轉型 - 以數據推動業務發展及由分析支持決策流程的模式必須成為常態,這似乎是下一代不可避免的必然趨勢,但是最先實現這一點的企業將獲得明顯的競爭優勢。
  • 組織適當的人員 - 現在,需要讓具有適當技能的團隊協同配合,并設立強有力而目標堅定的領導,這將在以后持續帶來回報。
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